Récemment, j'ai lu une analyse approfondie sur DeAgentAI et j'ai découvert que les ambitions de ce projet dépassent largement le simple fait d'être une plateforme de prévision — il souhaite construire l'architecture sous-jacente de l'ensemble du secteur des prévisions basé sur l'IA.

Leur solution technique est plutôt intéressante : elle repose sur une combinaison d'oracles d'IA et de réseaux multi-agents. Nous savons tous que les solutions d'oracles actuelles sont efficaces pour traiter des données objectives, comme le prix du BTC en dollars, mais dès qu'il s'agit de jugements subjectifs, elles échouent. Par exemple, une question comme "ETH va-t-il monter ou descendre ce week-end ?" pose un problème que les oracles traditionnels ne peuvent pas gérer.

La méthode de DeAgentAI consiste à permettre aux utilisateurs de payer pour soumettre des questions de prévision sous forme de choix multiples, puis à faire collaborer plusieurs intelligences artificielles pour fournir une réponse. Cette architecture revient à transformer le marché des prévisions, qui était auparavant basé sur la crowdsource humaine, en un marché basé sur l'IA, ce qui peut améliorer à la fois l'efficacité et la couverture. Du point de vue infrastructure, cette voie a effectivement un potentiel d'imagination.