Noticias ME News, 20 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dòngchá Beating, Recursive Superintelligence completó al menos 500 millones de dólares en financiación, con una valoración previa de 4 mil millones de dólares, liderada por GV (la firma de capital riesgo de Google, anteriormente Google Ventures), con Nvidia participando también. Esta ronda fue claramente sobredemandada, y el tamaño final podría alcanzar los 1,000 millones de dólares. La compañía se registró a finales del año pasado en Londres, con aproximadamente 20 empleados, y hasta ahora no ha hecho una aparición oficial pública.
El equipo fundador proviene principalmente de los roles centrales de investigación en OpenAI, Google DeepMind y Salesforce. Richard Socher fue anteriormente científico jefe en Salesforce; Tim Rocktäschel es profesor de IA en University College London, y recientemente fue científico principal en DeepMind, participando en Genie, un modelo interactivo del mundo; Josh Tobin, Jeff Clune y Tim Shi provienen de OpenAI, mientras que los demás miembros son de Google y Meta.
El objetivo de la compañía es crear sistemas de IA que puedan auto-mejorarse continuamente sin intervención humana. Cuando se entrena un modelo grande actual, una vez finalizado, generalmente queda fijo; para mejorar, los ingenieros deben reorganizar los datos y volver a entrenar. La auto-mejora se refiere a que el modelo genere sus propios datos y actualice sus parámetros por sí mismo, eliminando la intervención humana del ciclo de entrenamiento.
Esta línea de investigación ha sido un objetivo a largo plazo en la investigación en IA, pero hasta ahora no hay resultados públicos que demuestren que pueda funcionar de manera estable a largo plazo.
En el primer trimestre de este año, la escala de financiación de startups globales alcanzó un máximo histórico de 300 mil millones de dólares, con OpenAI, Anthropic, xAI y Waymo llevándose la mayor parte (datos de Crunchbase).
Recursive también es uno de los nuevos laboratorios de IA que han surgido en los últimos meses, separados de OpenAI, Google y Meta, similares a Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence y Advanced Machine Intelligence Labs.
(Fuente: BlockBeats)

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