KimiK2.6 saltó del 50% al 79.9%, Gemini3.0 Flash incluso puede superar a su propio Pro—este Meta-System es como si le hubiera puesto un cerebro externo al modelo, lo más impresionante es que no toca los pesos, simplemente usa API para aprendizaje recursivo, las empresas finalmente ya no necesitan gastar dinero en ajuste fino

Ver original
MeNews
No tocar peso, solo ajustar API: Poetiq «plugin» hace que Kimi suba 29.9 puntos porcentuales, la versión ligera de Gemini contraataca a Claude Opus
El sistema Meta del equipo de seis personas de Poetiq alcanzó la puntuación más alta en LiveCodeBench Pro.
Este plugin API puro mejora mediante autoaprendizaje recursivo la experiencia en tareas, sin tocar pesos ni realizar ajustes finos, y puede mejorar significativamente modelos débiles.
Después de la integración, KimiK2.6 subió del 50.0% al 79.9%, Gemini3.0 Flash aumentó 10 puntos, superando incluso a Gemini3.1 Pro, Claude Opus4.7 y GPT5.2 High.
GPT5.5 High alcanzó un 93.9% mediante el plugin, Gemini3.1 Pro con un 90.9%, superando a Gemini3 Deep Think.
Las empresas pueden mejorar la capacidad de razonamiento sin costos elevados en ajuste fino.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Fijado