NotAShelf afirma: tras eliminar la IA el coste de programar, el único recurso escaso es el «gusto»

El bloguero tecnológico NotAShelf publicó el 6 de agosto el artículo «Taste Is All That's Left», en el que sostiene que, después de que la IA haya reducido casi a cero el coste de producir software, la función de control de calidad que antes cumplía el «coste» ha desaparecido: cuando las cosas eran caras, solo se hacía lo que merecía la pena; ahora que el coste es prácticamente cero, lo único que queda para filtrar es el «gusto» personal: la capacidad de distinguir entre algo «utilizable» y algo que «merece existir».

Tesis central de «Taste Is All That's Left»

NotAShelf señala que la programación solía tener una gran barrera: entre una idea y un programa funcional había horas o incluso semanas de pruebas manuales, consultas de documentación y depuración. Esa barrera también servía de filtro: como las cosas eran caras, te obligaba a hacer solo lo que merecía la pena.

Ahora la IA permite obtener una versión utilizable en cuestión de minutos después de describir una función, y el coste de producción se aproxima a cero. El coste ya no actúa como filtro; el único mecanismo de selección que queda es el gusto personal. Precisamente por eso no han aumentado los buenos productos.

El origen del gusto: se forja mediante el fracaso y al verse obligado a enfrentarse a productos defectuosos

Una de las tesis centrales de NotAShelf es que el gusto no puede aprenderse consumiendo obras excelentes, del mismo modo que es imposible convertirse en chef simplemente comiendo en restaurantes de alta cocina. El gusto necesita las siguientes condiciones interrelacionadas para desarrollarse:

Construir cosas malas: no huir de los resultados deficientes que uno mismo ha creado

Verse obligado a convivir con ellas: observar cómo fallan y convivir con el fracaso

Grabarlo en la memoria: cada fracaso hace que una parte de ti recuerde qué muros merece la pena escalar

La fricción como lección: «La fricción nunca es un obstáculo para el aprendizaje; la fricción es la lección»

La lección de escalar el muro: cada muro que maldijiste en su día te enseñaba a distinguir qué merecía el precio que había que pagar

El dilema de los principiantes en la era de la IA: la generación fluida nunca ha conocido el fracaso y no aprende lo que enseñan los muros

NotAShelf señala que los principiantes actuales pueden generar código con fluidez desde el primer día y nunca se ven obligados a tragarse una versión que ellos mismos hayan hecho mal, porque la herramienta les ofrece gratuitamente una versión «utilizable». El muro ha desaparecido y, por tanto, tampoco pueden aprender lo que enseñaba escalarlo.

Lo más cruel es que la velocidad de entrega actual de los ingenieros con gusto y sin gusto es prácticamente la misma: la diferencia de gusto ya no se manifiesta en la velocidad, pero sigue existiendo en si el resultado final «merece existir».

La analogía del «bullshitter» de Frankfurt: no le importa la verdad o la falsedad, solo genera resultados utilizables

NotAShelf cita la clasificación del filósofo Harry Frankfurt en «On Bullshit»: el «mentiroso» todavía se preocupa por la verdad o la falsedad, mientras que al «bullshitter» no le importa en absoluto. Lo utiliza como analogía del «código utilizable» generado sin fricción ni capacidad de juicio: el bullshitting del mundo de la ingeniería; no es necesariamente incorrecto, pero tampoco le importa si lo es.

A medida que el coste de producir basura se aproxima a cero, las obras realmente buenas tienen que hacerse visibles en medio de un «océano» de resultados que parecen exactamente iguales y aparentemente cumplen los requisitos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el argumento central del artículo «Taste Is All That's Left» de NotAShelf?

Según el artículo publicado por NotAShelf el 6 de agosto de 2026, el argumento central es que, después de que la IA haya reducido casi a cero el coste de producir software, el mecanismo de control de calidad que antes desempeñaba el «coste» ha desaparecido; el único recurso escaso es el «gusto»: la capacidad de distinguir entre algo «utilizable» y algo que «merece existir».

¿Cómo cree NotAShelf que se adquiere el gusto?

Según el artículo, el gusto no puede aprenderse leyendo obras excelentes; debe desarrollarse construyendo cosas malas, viéndose obligado a enfrentarse al fracaso y grabando el fracaso en la memoria. El artículo sostiene que «la fricción nunca es un obstáculo para el aprendizaje; la fricción es la lección».

¿Cómo describe NotAShelf el impacto de las herramientas de IA actuales en el desarrollo del gusto de los ingenieros?

Según el artículo, los principiantes actuales pueden generar código con fluidez desde el primer día y nunca se ven obligados a enfrentarse a versiones que ellos mismos hayan hecho mal, por lo que no aprenden la capacidad de juicio que enseña «escalar el muro»; por ahora, los ingenieros con gusto y sin gusto tienen prácticamente la misma velocidad de entrega, y las buenas obras solo pueden hacerse visibles en un «océano de resultados aparentemente válidos».