شراء عملات رقمية
الدفع بواسطة
USD
USD
الشراء والبيع
Hot
يدعم Visa ،Mastercard ،SEPA والمزيد
P2P
0 Fees
تداول مرن بدون أي رسوم
بطاقة Gate
استخدم عملاتك الرقمية لإجراء المدفوعات حول العالم
الأسواق
التداول
أساسي
متقدم
العقود الآجلة
العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
Stocks
CFD
مشتقات CFD للأسهم الأمريكية
العقود الآجلة
رافع مالية عالية، وتداول على مدار 24/7
الأسهم المُرمَّزة
مدعومة بأصول أسهم حقيقية
GUSD
سك GUSD للحصول على عوائد أصول العالم الحقيقي (RWA) للخزانة
اكسب
إطلاق
CandyDrop
tag
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
IPO Access
tag
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الاستثمار
سكوير
سكوير
اكتشف القيمة في العملات الرقمية
Live
moments live
تحليل آني لسوق العملات الرقمية
دردشة
الدردشة مع متداولي العملات الرقمية
أخبار
آخر أخبار العملات الرقمية
flower_head
المزيد
عروض ترويجية
AI
أخرى
TradFi
IPO
مكافآت
سكوير
الأحدث
رائج
أخبار
نظرة عامة على المركز الشخصي

تنسنت هونيوان تطلق UniRL: البنية التحتية الموحدة للتعلم المعزز متعدد الأوضاع

MeNews
robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
ME AI رسالة، أطلقت Tencent Hunyuan منصة UniRL، وهي بنية تحتية للتعلم المعزز تدعم نماذج متعددة الأوضاع موحدة، وأصدرت خوارزمية جديدة اثنين DRPO وFlow-DPPO. تغطي UniRL من خلال دورة تدريبية بعدية واحدة (توليد → تقييم → ميزة → تحديث → مزامنة) نماذج التشتت/مطابقة التدفقات، وLLM/VLM، والنماذج متعددة الأوضاع الموحدة (مثل Hunyuan-Image 3 وBagel). يمكن أن تكون النماذج والخوارزميات كمحاور مستقلة، مما يتيح الجمع بين النماذج والخوارزميات بشكل متنوع. يدعم الإطار محرك استدعاء قابل للتبديل (جانب التدريب/SGLang/vLLM-Omni)، وتقسيم FSDP2، وثلاث وضعيات نشر. أدخل FlowDPPO استراتيجية تحسين مجال الثقة استنادًا إلى التشتت الدقيق لنماذج التدفق/التشتت؛ وDRPO يوفر طريقة تنظيم ثانوية لوزن الميزة بسلاسة في RL لنماذج LLM. الكود مفتوح المصدر. (المصدر: AiHot)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات

  • مُثبت

خريطة الموقع