اليوم عندما تحدثت مع GPT رأيت تباينًا مثيرًا للاهتمام وراء موجة الذكاء الاصطناعي.

جانب هو بيانات الاتجاه القوية جدًا:
على سبيل المثال، البيانات التي سجلتها سابقًا، مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 من ستانفورد HAI يُظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصل خلال ثلاث سنوات إلى معدل اعتماد على مستوى السكان حوالي 53%، وسرعة انتشاره أسرع من الحاسوب الشخصي والإنترنت؛
كما أكد مؤشر اتجاهات العمل لعام 2026 من مايكروسوفت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يدخلون في سير عمل المؤسسات، وأن قيمة الإنسان ستتركز أكثر فأكثر على تحديد الأهداف، والحكم، والإشراف، وتحمل المسؤولية عن النتائج.
لكن اليوم اكتشفت جانبًا آخر هادئ جدًا من الواقع:
توقع جارتنر في يونيو أن أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلة ستُلغى قبل نهاية عام 2027 بسبب ارتفاع التكاليف، أو عدم وضوح القيمة التجارية، أو نقص السيطرة على المخاطر.
هذا في الواقع مشابه للعملة المشفرة والبلوكشين، فهناك اتجاه يمكن أن يكون مؤكدًا جدًا، لكنه يحتاج إلى مسافة طويلة لتحويله إلى قيمة تجارية، أرباح شركات، وأسعار أصول.
أتحدث عن هذا المثال، لأقول إن الاستثمار، من السهل جدًا أن ننتقل من السرد إلى المراكز مباشرة.
الشيء الأكثر أهمية الآن هو أن تمر عبر سلسلة الأدلة، والأدلة المضادة، واحتمالات الربح، وتوافق المراكز.
الاتجاهات لا توفر إلا مؤهلات البحث، ولا يمكنها أن توفر مباشرة مؤهلات الحيازة الثقيلة.
لذا، بالنسبة لاستثمار الذكاء الاصطناعي، لدي الآن ثلاث قواعد:
1️⃣ لا تخلط بين "صحة الاتجاه التكنولوجي" و"جعل جميع الأصول ذات الصلة تستحق الشراء".
الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي هو على الأرجح اتجاه طويل الأمد، لكن الاتجاه لا يوفر إلا مؤهلات البحث، وليس مؤهلات الحيازة الثقيلة مباشرة.
2️⃣ بالمقارنة مع متابعة المفاهيم، الأهم هو من يستطيع حقًا الاستفادة من التدفقات النقدية.
من يستطيع تقليل التكاليف، وزيادة الكفاءة، وتأمين العملاء، وتشكيل قوة تسعير، هو الأقرب إلى قيمة الاستثمار. العديد من مشاريع الوكلاء قد تفشل، لكن البنية التحتية، وطبقة المنصات، ومدخل سير العمل، والبيانات، وأمان البيانات، قد تستفيد في موجة التجربة والخطأ.
3️⃣ المراكز ليست لاستخدامها للتعبير عن الإيمان، بل للتحقق من الفرضيات.