ظهور أول كبار "الرموز التي لا تحترق"

المؤلف: 小熊饼干، BitpushNews

على مدى العامين الماضيين، كانت عمالقة التكنولوجيا العالميون يكدحون من أجل الحصول على تذكرة الدرجة الأولى لعصر الذكاء الاصطناعي، ينفقون الأموال بلا تردد. لكن هذا الجنون الأعمى تقريبًا، بدأ يُسحب إلى الواقع بواسطة فواتير باردة وواقعية.

أول من كشف عن هذا الستار هو عملاق وادي السيليكون القديم: أوبر (Uber).

في عطلة نهاية الأسبوع الماضية، عبّر مدير العمليات (COO) في أوبر، أندرو ماكدونالد، في مقابلة عن استيائه بشكل صريح.

المعنى الأساسي هو: أن الشركة أنفقت أموالًا طائلة على أدوات الذكاء الاصطناعي للمهندسين، لكن النتيجة كانت أن هذه الأموال لم تتحول إلى وظائف جديدة ملموسة للمستخدمين، بل استُهلكت الميزانية السنوية بالكامل.

في المقابلة، قدم ماكدونالد مقارنة مثيرة للاهتمام:

انتشار استخدام المهندسين لأداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي Claude Code ارتفع من حوالي ثلث المستخدمين في فبراير إلى 84% في مارس، وتبلغ فاتورة الشركة لكل مهندس شهريًا عادة بين 150 و250 دولارًا، ويمكن للمستخدمين الكثيفين أن يصلوا إلى 500 إلى 2000 دولار.

والأكثر إثارة للدهشة، أنه قام بتشغيل أداته لمدة ساعتين فقط لأغراض العرض التقني، وهاه، تم استهلاك 1200 دولار من ميزانية الرموز (Token).

وأشار ماكدونالد: "المهندسون غير المسؤولين عن دفع الفواتير يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الماء الصالح للشرب، مجانية ولامحدودة."

والما يُفجع الإدارة أكثر هو: أن الرموز (Token) استُهلكت بهذا الشكل، ومع ذلك، من وجهة نظر المستخدم، لم يتغير تطبيق أوبر (Uber App) ليصبح أسهل في الاستخدام.

"زيادة استهلاك الرموز لم تُترجم إلى وظائف أكثر فائدة للمستخدمين،" قال ماكدونالد بصراحة، "من الصعب رسم خط واضح بين هذين الرقمين، ثم القول: 'انظر، نحن الآن نوفر للمستخدمين 25% من الوظائف أكثر'."

بحلول عام 2025، أنفقت أوبر 3.4 مليار دولار على البحث والتطوير، بزيادة قدرها 9%. وأكد الرئيس التنفيذي دارا كوسروساي أن الشركة تبطئ التوظيف لمواجهة تكاليف استثمار الذكاء الاصطناعي المتزايدة. بمعنى آخر، أن الأموال التي كانت تُنفق على التوظيف تُحول الآن إلى استثمارات في الذكاء الاصطناعي — لكن الإنتاجية غير قابلة للقياس.

هذه الظاهرة ليست حكرًا على أوبر فقط. شركة مايكروسوفت بدأت بالفعل في إلغاء معظم تراخيص Claude Code، وأمرت المهندسين بالعودة إلى استخدام أداة Copilot CLI الخاصة بها.

وأشار ماكدونالد إلى مشكلة رئيسية: "إذا لم تتمكن من ربط استهلاك الرموز (Token) مباشرة بالوظائف التي يستفيد منها المستخدمون، فإن المقايضة بين إنفاق الذكاء الاصطناعي وتكلفة الموارد البشرية تصبح أكثر صعوبة في الدفاع عنها."

من الجنون إلى الواقعية: انسحاب الشركات الكبرى من الذكاء الاصطناعي

القلق الذي يشعر به المديرون يُنقل عبر تقييم الأداء إلى الموظفين في الصفوف الأمامية. لكن استراتيجيات التعامل تختلف بشكل واضح بين الشركات.

وأبرزها من شركة Duolingo (دولينجو).

في العام الماضي، أعلنت هذه الشركة التعليمية التكنولوجية عن استراتيجية "الذكاء الاصطناعي أولوية"، ودمجت معدل استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي في تقييم الأداء.

لكن، بعد عام واحد فقط، وفي بودكاست "Silicon Valley Girl" في أبريل 2026، أعلن المدير التنفيذي وسط أجواء من الأسف: أن الشركة ستتراجع عن هذه السياسة، ولن تُدرج بعد الآن معدل استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم الأداء. والشعار الجديد للشركة هو: "العمل الجيد هو الأهم، وإذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد، فليساعد، وإذا لم يساعد، فلا تُجبر على استخدامه."

أما شركة "ميتا" (Meta)، فهي أكثر درامية. في نهاية مارس، أطلقت داخل الشركة تصنيفًا يسمى "Claudeonomics"، يتابع استهلاك الرموز (Token) لأكثر من 85,000 موظف، ويمنح لقب "Token Legend" (أسطورة الرموز) لأوائل 250 موظفًا. وفقًا لوكالة رويترز، استهلك الموظفون خلال 30 يومًا حوالي 60 تريليون رمز، وبلغ أعلى استهلاك فردي 281 مليار رمز.

لكن هذه الظاهرة خرجت عن السيطرة بسرعة: حيث بلغ استهلاك الموظف الأول حوالي 50 ألف دولار شهريًا من الرموز، متجاوزًا توقعات الشركة بكثير. سرًا، أوقفت ميتا هذا التصنيف، وعللت الأمر بتسريب البيانات، لكن الموظفين يعتقدون أن السبب هو أن "التكاليف الناتجة عن المنافسة غير الصحية أصبحت لا تُحتمل."

وراء هذا الانتكاس الجماعي، يكمن مقاومة الموظفين لادعاءات تحسين الكفاءة الزائفة للذكاء الاصطناعي.

وبحسب أحدث تقرير مشترك من SAP و WalkMe، فإن أكثر من ثلث الموظفين في العالم يختارون بشكل واعٍ وتلقائي "تخطي" المهام التي يفرضها عليهم الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي. السبب بسيط: الأوهام التي يخلقها النماذج الكبيرة، والتقطيع المتكرر للعمل، يقطعان تدفق العمل بشكل متكرر، وفي العديد من السيناريوهات الدقيقة، يكون استهلاك الذكاء الاصطناعي ثم تصحيحه يدويًا أبطأ من العمل اليدوي البحت.

وفي هذه "حملة مكافحة مؤشرات الأداء الرئيسية للذكاء الاصطناعي"، لا تزال هناك قلة من المنصات الصغيرة والمتوسطة مثل Omnisend التي تصر على "الترويج القوي"، وتحاول زيادة رواتب "العمال المهرة في الذكاء الاصطناعي" بنسبة 2-4%. لكن حتى هؤلاء، تحولت معايير تقييمهم من "مدة الاستخدام" إلى ثلاثة مؤشرات مالية صارمة: كم من الوقت تم توفيره، وكم من المال تم توفيره، ومدى إعادة استخدام سير العمل الذي دربته الذكاء الاصطناعي من قبل زملائك.

وفي الوقت نفسه، بدأ المنظمون في التصدي للآثار السلبية للذكاء الاصطناعي على المجتمع.

قبل خمسة أيام، وقّع حاكم كاليفورنيا، غافين نيوسوم، أمرًا إداريًا فريدًا من نوعه على مستوى البلاد، يدعو إلى تعبئة جميع المؤسسات، وخبراء العمل، والجامعات، لمواجهة الصدمة المحتملة لسوق العمل من الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.

وهذا هو ثالث إجراء تنظيمي رئيسي للذكاء الاصطناعي خلال الخمسة أشهر الماضية في كاليفورنيا: حيث دخل قانون الشفافية SB 53 حيز التنفيذ في يناير، مطالبًا مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بنشر إطار إدارة المخاطر والإبلاغ عن الحوادث الأمنية الكبرى خلال 15 يومًا؛ وأمر غافين نيوسوم في 26 مايو بتنفيذ معايير أمان للذكاء الاصطناعي في مشتريات الحكومة.

الخلفية لهذا الأمر أن وتيرة استبدال الوظائف الدنيا تتسارع بشكل ملحوظ. وفقًا لمنصة تتبع التسريحات Layoffs.fyi، خلال 18 أسبوعًا قبل عام 2026، أعلنت الشركات عن تسريح أكثر من 113,000 من العاملين في التكنولوجيا. ووفقًا لتقرير Challenger, Gray & Christmas الصادر في 7 مايو، فإن عدد التسريحات في أبريل 2026 بلغ 83,387، بزيادة 38% عن مارس. على الرغم من أنه أقل بنسبة 21% من نفس الفترة من العام الماضي، إلا أن هذا الرقم هو الثالث الأعلى منذ 2009 في شهر أبريل، بعد أبريل 2025 وأبريل 2020.

قال نيوسوم أثناء توقيعه: "لا نريد أن ننتظر حتى يُفصل الآلاف من الناس، لنبدأ في التفكير في الحلول."

ارتفاع الأسهم الأمريكية، وتشكيل "الهيكلية الجديدة"

لكن، بينما يواصل كبار المديرين التنفيذيين في الشركات الكبرى القلق بشأن تكاليف الرموز، وتوقف كاليفورنيا عن إصدار القوانين، تظل سوق الأسهم الأمريكية ترتفع بقيادة قطاعات قوية.

في 26 مايو، أغلق مؤشر S&P 500 مرتفعًا بنسبة 0.61% عند 7519.61 نقطة، وارتفع مؤشر ناسداك بنسبة 1.19% ليصل إلى 26643.45 نقطة. قاد قطاع أشباه الموصلات الارتفاعات: حيث قفزت شركة Micron Technology بأكثر من 19%، وبلغت قيمتها السوقية لأول مرة تريليون دولار؛ وارتفع مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات بنسبة 4.6%، مسجلًا أرقامًا قياسية جديدة. حتى محللو JPMorgan رفعوا هدف مؤشر S&P 500 إلى 9000 نقطة، معتمدين على أن الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي سيدفع النمو الاقتصادي الأمريكي بشكل مباشر.

المنطق في السوق المالية واقعي جدًا: إذا كانت الشركات الكبرى مثل أوبر تنفق أموالًا طائلة على شراء الرموز (Token)، فإن هذه التكاليف الباهظة ستتحول في النهاية إلى أرباح لشركات مثل Nvidia، Microsoft، Amazon، وغيرها من مزودي البنية التحتية والحسابات الأساسية، بالإضافة إلى مقدمي النماذج الرائدة مثل Anthropic وOpenAI. أما الجزء العلوي من السلسلة، فسيحقق أرباحًا هائلة، بينما يظل الجزء الأوسط والأدنى يعاني من عائد الاستثمار (ROI).

السؤال الذي طرحه ماكدونالد في البداية لا يزال بلا إجابة مقنعة حتى الآن. السوق اليوم يختار الاستمرار في الارتفاع، لكن مع ذلك، تتسع الفجوة بشكل متزايد تحت هذا الارتفاع.