هوان رنشن: في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يهم التخصص الذي تدرسه، فالقصص، والإبداع، والحكم هي الحصون الحقيقية.

الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA هوانغ ين-موه هذا الأسبوع خلال مقابلة مع قناة CNA الإخبارية الآسيوية في سنغافورة، أعرب عن قلقه بشأن "ما التخصص الذي ندرسه في عصر الذكاء الاصطناعي"، قائلاً: لا يهم ما ندرسه، المهم هو القدرة على سرد القصص، والإبداع، والحكم
(ملخص سابق: هوانغ ين-موه: تخصص اللغة الإنجليزية سيقضي على علوم الكمبيوتر، والطلاب من العلوم الإنسانية هم حقاً نخبة التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي)
(معلومات إضافية: هوانغ ين-موه: يجب أن يُدرج رمز الذكاء الاصطناعي ضمن هيكل رواتب المهندسين، وأصبح شرطاً جديداً للتوظيف في وادي السيليكون)

إذا كان لديك طالب على وشك دخول الجامعة، ربما تشعر بالقلق وتسأل: "ما التخصص الذي يجب أن أختاره حتى لا يتم استبدالي؟" عندما سُئل هوانغ ين-موه عن هذا السؤال، كانت إجابته بسيطة جداً: "أعتقد أن ما ندرسه لا يهم، فكل الأمور المهمة في الماضي ستظل مهمة في المستقبل."

هو يصر على: بدلاً من البحث عن تخصص "لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليه"، من الأفضل أن تتعلم كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعميق فهم أي علم من العلوم.

قول القصص، هذه المهمة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بها نيابة عنك

في المقابلة، ذكر هوانغ ين-موه عدة مجالات يعتقد أنها ستظل ذات قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي: الأخبار، السرد، الفن والتصميم. من النظرة الأولى، تبدو هذه القائمة معاكسة تماماً لمفهوم السوق السائد "تعلم الذكاء الاصطناعي ليكون آمناً".

مُبرره يكمن في جوهر القدرة. على سبيل المثال، الصحفي المتميز ليس فقط من يجهز المعلومات جيداً، بل يجب أن يكون قادراً على "التركيز على اللحظة، والاستماع بعناية، والتفاعل بمرونة".

هذه الثلاثة أفعال معاً، تصف في الواقع نوعاً من الحكم المرتكز على السياق، بمعرفة متى يجب أن يطرح أسئلة، ومتى يجب أن يصمت، ومتى يكون نظرة عين واحدة أقوى من عشرة أسئلة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النصوص، والبحث عن خلفيات، لكنه غير قادر على إدراك التوقف المفاجئ في نبرة المتحدث، أو فهم ما إذا كان الصمت هو تجنب، أو استعداده لقول شيء صادق.

"القدرة على سرد القصص، ستظل مهمة في الحاضر والمستقبل على حد سواء." هذا هو الموقف الذي أعلنه هوانغ ين-موه بشكل مباشر في هذه المقابلة.

لذا، هو يعتقد أنه لا داعي للقلق المسبق حول "ما التخصص الذي يجب أن أختاره"، بل يجب أن يظهر شغفك الحالي، سواء كان أدباً، أو بيولوجيا، أو موسيقى، أو هندسة، ثم تسأل نفسك: إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرع عملية التعلم، ويطور المهارات، ويعزز معنى الحياة في هذا المجال؟

المحور الرئيسي للمشكلة، من "ما الذي يجب أن أبتعد عنه" إلى "ما الذي يمكنني تكبيره"، يتغير هيكل الإجابة بالكامل.

هل الذكاء الاصطناعي يجعل الناس أغبياء؟ هو يرفض هذا الافتراض مباشرة

قلق آخر من المجتمع تجاه الذكاء الاصطناعي هو أن "الإنسان سيتراجع بسبب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي". في هذه المقابلة، أعرب هوانغ ين-موه عن معارضته لهذا الافتراض.

حجته تعتمد على التشبيه التاريخي: كل موجة من التطور التكنولوجي الكبير كانت في النهاية تعزز طموح الإنسان، وليس قمعه. لم يستخدم نظريات مجردة، بل أعاد ربط المنطق بعصر الحواسيب الشخصية، حيث أن من رفض تعلم استخدام الكمبيوتر الشخصي هم من تم استبدالهم في النهاية؛ أما من تعلموا استخدامه، فقد تمكنوا من دخول وظائف لم تكن متاحة لهم سابقاً.

نفس المنطق ينطبق اليوم: المحاسب الذي لا يعرف كيف يستخدم Excel يُهزم أمام المحاسب الذي يجيد استخدام Excel؛ والموظف المالي الذي لا يستخدم الذكاء الاصطناعي في التحليل، سيخسر أمام من يفهم كيف يجعل الذكاء الاصطناعي يعمل على النماذج، ويستثمر وقته في تفسير النتائج. الأدوات مختلفة، والمنطق واحد.

وفي عصر الذكاء الاصطناعي، هذا التشبيه يعبر عن قوله الشهير: "لن تفقد وظيفتك بسبب الذكاء الاصطناعي، بل ستفقدها لأن شخصاً آخر يفهم كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل منك."

حكم هوانغ ين-موه هو أن، بعد أن تقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة العديد من المهام التنفيذية، فإنه سيدفع البشر نحو مهام أعلى مستوى، وهي تلك التي تتطلب الحكم والإبداع. هذا هو مفهوم "تغير طبيعة العمل"، وليس "اختفاء العمل".