أول نموذج لغة موسع في نظام AMD البيئي، TiDAR يتخطى التدريب المسبق مباشرة، وفكرة إزالة الضوضاء بالتوازي مع 16 توكن قوية جدًا، تعلمت من عملية تحويل الذاكرة إلى قوة حسابية.

Zyphra إصدار ZAYA1-8B-Diffusion-Preview، حيث يحول نموذج اللغة الكبير التتابعي إلى نموذج انتشاري مختلط، ليصبح أول نموذج لغة انتشاري يتم تدريبه ضمن بيئة أجهزة AMD. من خلال TiDAR، يتجاوز التدريب المسبق من الصفر، ويقوم بإزالة الضوضاء لـ 16 رمزًا في وقت واحد خلال تمريرة واحدة، محولًا عنق الزجاجة في الذاكرة إلى عنق الزجاجة في القدرة الحسابية. أظهرت الاختبارات تسريعًا بمقدار 4.6 مرات باستخدام انتباه CCA وعينة بدون فقد، وزيادة إلى 7.7 مرات بعد التبديل إلى مرشح التوزيع المختلط.