مؤخراً رأيت أن منصة InfoFi قامت بتعديل نظام ترتيب المستخدمين والنقاط بشكل واسع، وتم تقليص نقاط العديد من الحسابات على قائمة بطولة التصنيف.

من منظور صحة المنصة، فإن هذه العملية التنظيفية ضرورية بالفعل. فبعد كل شيء، فإن أي آلية تحفيزية ستجذب الباحثين عن الربح السريع، والتنظيف الدوري يمكن أن يحافظ على عدالة النظام البيئي.

لكن المشكلة تكمن في أن مثل هذه الخوارزميات صعبة للغاية لتحقيق دقة مئة في المئة. عندما تستخدم نموذج التعلم الآلي للتعرف على سلوكيات غير عادية، سيكون هناك دائمًا معدل خطأ في التقييم. قد يتعرض المستخدمون الذين يقومون فعليًا بإنشاء محتوى جاد إلى الأذى بسبب تصادف بعض أنماط سلوكهم مع الخصائص غير العادية.

هذه هي المعضلة الكلاسيكية في حوكمة منصات Web3: إما السماح للمخالفين بتخريب النظام البيئي، أو القيام بعمليات تنظيف صارمة ولكن تحمل مخاطر إصابة الأبرياء. يبدو أن المنصة قد اختارت الخيار الثاني، ولكن كيفية إنشاء آلية تقديم الشكاوى، وكيفية تحسين دقة خوارزميات الكشف، قد تكون أكثر أهمية من عملية التنظيف هذه نفسها.