إن تقاطع البلوك تشين والذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا جديدة مثيرة في مساحة العملات الرقمية. مع اقترابنا من عام 2024، تحظى مشاريع التعدين اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات باهتمام كبير من مستثمري رأس المال المغامر وعشاق العملات المشفرة على حد سواء. تهدف هذه المبادرات إلى استغلال قوة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وشبكات البلوك تشين، مما قد يفتح الباب أمام سوق ثور جديدة.
ارتفاع الطلب على وحدات معالجة الرسومات في الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
أدى الازدهار في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى طلب غير مسبوق على أجهزة الحوسبة المتخصصة، وخاصة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). تتفوق هذه المعالجات في مهام المعالجة المتوازية المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها. في الوقت نفسه، يستمر مشهد تعدين العملات المشفرة في التطور، حيث توفر وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) حلاً وسطاً بين تعدين وحدة المعالجة المركزية (CPU) وتعدين الدوائر المتكاملة الخاصة (ASIC) من حيث سهولة الوصول والكفاءة.
أفضل 5 مشاريع تعدين GPU لمتابعتها في 2024
1. IO.net: بناء “إنترنت وحدات معالجة الرسوميات”
IO.net هو مشروع شبكة بنية تحتية لامركزية مبنية على سولانا (DePIN) يركز على توفير قوة الحوسبة الخاصة بالوحدة المعالجة الرسومية (GPU) لشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف المنصة إلى معالجة نقص وحدات معالجة الرسوم (GPU) الناجم عن ازدهار الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع موارد GPU العاطلة من مصادر متنوعة.
أطلقت IO.net مؤخرًا برنامج المكافآت “Ignition”، الذي يحفز المستخدمين على تقديم قوة GPU للشبكة. بينما لم يتم تأكيد تفاصيل حول توزيع الرموز بعد، فقد ألمح الرئيس التنفيذي للمشروع إلى احتمال إطلاق رمز في المستقبل القريب.
التوصية: 5/5
2. Aleo: سلسلة كتلة قابلة للبرمجة تركز على الخصوصية
تتميز Aleo كمنصة لامركزية تدعم كل من الخصوصية والتطبيقات القابلة للبرمجة. من خلال الاستفادة من تشفير المعرفة الصفرية، تهدف Aleo إلى توفير قوة حوسبة غير محدودة للمستخدمين مع الحفاظ على الخصوصية التامة.
يستخدم المشروع آلية إجماع فريدة من نوعها تُعرف باسم إثبات العمل الموجز (PoSW)، والتي تم تصميمها لتكون صديقة لوحدات معالجة الرسوميات. مع توقع إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الثالث من عام 2024، تقدم Aleo فرصة مثيرة لعمال المناجم الذين يستخدمون وحدات معالجة الرسوميات والذين يتطلعون إلى دخول مجال البلوكشين الموجه نحو الخصوصية.
التوصية: 5/5
3. شبكة Render: رندر GPU لامركزي
تقدم شبكة Render حلاً قائمًا على blockchain لعملية التصيير الموزعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات. تربط المنصة بين المبدعين وموارد GPU غير المستخدمة، مما يسمح بتصميم فعال من حيث التكلفة وفعال لتصميم البيئات والنماذج ثلاثية الأبعاد المعقدة.
يمكن لمشغلي العقد تسجيل وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم على شبكة RNDR وكسب الرموز من خلال تأجير قدرتهم الحاسوبية للمبدعين. مع شراكات تشمل شركات التكنولوجيا الكبرى ودعم كبير من رأس المال المغامر، تظهر شبكة Render وعدًا في السوق المتنامي للخدمات الإبداعية اللامركزية.
التوصية: 4/5
4. GAIMIN: مشاركة موارد الألعاب وGPU
تدمج GAIMIN ألعاب Web3 بطريقة جديدة لمشاركة موارد GPU. تتيح المنصة للاعبين تجربة ألعاب متنوعة أثناء المساهمة أيضًا بقوة GPU الخاصة بهم في مهام مثل عرض الألعاب. في المقابل، يمكن للمستخدمين كسب الرموز والأصول داخل اللعبة التي يمكن تداولها على سلسلة BNB.
مع قاعدة مستخدمين متزايدة والعديد من سيناريوهات فائدة الرموز، تقدم GAIMIN مزيجًا مثيرًا من الألعاب وأسواق قوة الحوسبة اللامركزية.
التوصية: 4/5
5. هيورست: استضافة نموذج الذكاء الاصطناعي على ZK-Rollup
هيوريست تقوم بتطوير حل Layer 2 مبني على ZK Stack، مصمم خصيصًا لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. يهدف المشروع إلى إنشاء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي على أساس الدفع مقابل الاستخدام.
أعلنت Heurist عن خطط لتحفيز التعدين على الشبكة التجريبية، مقدمة مكافآت لمزودي وحدات معالجة الرسوميات الذين يقومون بتشغيل نماذج AI المختلفة. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في توجيه قوة الحوسبة الشبكية وتوفير خدمات موثوقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على منصة Heurist.
التوصية: 3/5
الخاتمة: الفرص في مشهد تعدين GPU
بالنسبة للأفراد الذين لديهم موارد GPU غير مستخدمة وقدرة استثمار معتدلة، فإن المشاركة في مشاريع تعدين GPU يمكن أن تكون مغامرة واعدة. على عكس بعض المبادرات المشفرة عالية المخاطر التي تفضل المستثمرين الكبار، فإن مشاريع تعدين GPU غالبًا ما توفر نقاط دخول أكثر سهولة للمشاركين الأصغر.
مع تزايد عدد مشاريع التعدين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) التي تركز على DePIN والذكاء الاصطناعي على مدار العام، قد يجد المتحمسون الذين يتطلعون للتفاعل مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain فرصًا غير متوقعة في هذا المجال.
إفصاح المخاطر: هذه المقالة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل مشورة استثمارية. يجب على القراء إجراء بحوثهم الخاصة والامتثال لجميع القوانين واللوائح المعمول بها في ولايتهم القضائية قبل الانخراط في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة أو البلوك تشين.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التعدين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات في عصر الذكاء الاصطناعي: أفضل 5 مشاريع تدمج Depin والذكاء الاصطناعي لعام 2024
إن تقاطع البلوك تشين والذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا جديدة مثيرة في مساحة العملات الرقمية. مع اقترابنا من عام 2024، تحظى مشاريع التعدين اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات باهتمام كبير من مستثمري رأس المال المغامر وعشاق العملات المشفرة على حد سواء. تهدف هذه المبادرات إلى استغلال قوة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وشبكات البلوك تشين، مما قد يفتح الباب أمام سوق ثور جديدة.
ارتفاع الطلب على وحدات معالجة الرسومات في الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
أدى الازدهار في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى طلب غير مسبوق على أجهزة الحوسبة المتخصصة، وخاصة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). تتفوق هذه المعالجات في مهام المعالجة المتوازية المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها. في الوقت نفسه، يستمر مشهد تعدين العملات المشفرة في التطور، حيث توفر وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) حلاً وسطاً بين تعدين وحدة المعالجة المركزية (CPU) وتعدين الدوائر المتكاملة الخاصة (ASIC) من حيث سهولة الوصول والكفاءة.
أفضل 5 مشاريع تعدين GPU لمتابعتها في 2024
1. IO.net: بناء “إنترنت وحدات معالجة الرسوميات”
IO.net هو مشروع شبكة بنية تحتية لامركزية مبنية على سولانا (DePIN) يركز على توفير قوة الحوسبة الخاصة بالوحدة المعالجة الرسومية (GPU) لشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف المنصة إلى معالجة نقص وحدات معالجة الرسوم (GPU) الناجم عن ازدهار الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع موارد GPU العاطلة من مصادر متنوعة.
أطلقت IO.net مؤخرًا برنامج المكافآت “Ignition”، الذي يحفز المستخدمين على تقديم قوة GPU للشبكة. بينما لم يتم تأكيد تفاصيل حول توزيع الرموز بعد، فقد ألمح الرئيس التنفيذي للمشروع إلى احتمال إطلاق رمز في المستقبل القريب.
التوصية: 5/5
2. Aleo: سلسلة كتلة قابلة للبرمجة تركز على الخصوصية
تتميز Aleo كمنصة لامركزية تدعم كل من الخصوصية والتطبيقات القابلة للبرمجة. من خلال الاستفادة من تشفير المعرفة الصفرية، تهدف Aleo إلى توفير قوة حوسبة غير محدودة للمستخدمين مع الحفاظ على الخصوصية التامة.
يستخدم المشروع آلية إجماع فريدة من نوعها تُعرف باسم إثبات العمل الموجز (PoSW)، والتي تم تصميمها لتكون صديقة لوحدات معالجة الرسوميات. مع توقع إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الثالث من عام 2024، تقدم Aleo فرصة مثيرة لعمال المناجم الذين يستخدمون وحدات معالجة الرسوميات والذين يتطلعون إلى دخول مجال البلوكشين الموجه نحو الخصوصية.
التوصية: 5/5
3. شبكة Render: رندر GPU لامركزي
تقدم شبكة Render حلاً قائمًا على blockchain لعملية التصيير الموزعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات. تربط المنصة بين المبدعين وموارد GPU غير المستخدمة، مما يسمح بتصميم فعال من حيث التكلفة وفعال لتصميم البيئات والنماذج ثلاثية الأبعاد المعقدة.
يمكن لمشغلي العقد تسجيل وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم على شبكة RNDR وكسب الرموز من خلال تأجير قدرتهم الحاسوبية للمبدعين. مع شراكات تشمل شركات التكنولوجيا الكبرى ودعم كبير من رأس المال المغامر، تظهر شبكة Render وعدًا في السوق المتنامي للخدمات الإبداعية اللامركزية.
التوصية: 4/5
4. GAIMIN: مشاركة موارد الألعاب وGPU
تدمج GAIMIN ألعاب Web3 بطريقة جديدة لمشاركة موارد GPU. تتيح المنصة للاعبين تجربة ألعاب متنوعة أثناء المساهمة أيضًا بقوة GPU الخاصة بهم في مهام مثل عرض الألعاب. في المقابل، يمكن للمستخدمين كسب الرموز والأصول داخل اللعبة التي يمكن تداولها على سلسلة BNB.
مع قاعدة مستخدمين متزايدة والعديد من سيناريوهات فائدة الرموز، تقدم GAIMIN مزيجًا مثيرًا من الألعاب وأسواق قوة الحوسبة اللامركزية.
التوصية: 4/5
5. هيورست: استضافة نموذج الذكاء الاصطناعي على ZK-Rollup
هيوريست تقوم بتطوير حل Layer 2 مبني على ZK Stack، مصمم خصيصًا لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. يهدف المشروع إلى إنشاء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي على أساس الدفع مقابل الاستخدام.
أعلنت Heurist عن خطط لتحفيز التعدين على الشبكة التجريبية، مقدمة مكافآت لمزودي وحدات معالجة الرسوميات الذين يقومون بتشغيل نماذج AI المختلفة. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في توجيه قوة الحوسبة الشبكية وتوفير خدمات موثوقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على منصة Heurist.
التوصية: 3/5
الخاتمة: الفرص في مشهد تعدين GPU
بالنسبة للأفراد الذين لديهم موارد GPU غير مستخدمة وقدرة استثمار معتدلة، فإن المشاركة في مشاريع تعدين GPU يمكن أن تكون مغامرة واعدة. على عكس بعض المبادرات المشفرة عالية المخاطر التي تفضل المستثمرين الكبار، فإن مشاريع تعدين GPU غالبًا ما توفر نقاط دخول أكثر سهولة للمشاركين الأصغر.
مع تزايد عدد مشاريع التعدين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) التي تركز على DePIN والذكاء الاصطناعي على مدار العام، قد يجد المتحمسون الذين يتطلعون للتفاعل مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain فرصًا غير متوقعة في هذا المجال.
إفصاح المخاطر: هذه المقالة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل مشورة استثمارية. يجب على القراء إجراء بحوثهم الخاصة والامتثال لجميع القوانين واللوائح المعمول بها في ولايتهم القضائية قبل الانخراط في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة أو البلوك تشين.