لا يمكن إنكار أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 هو واحد من أكثر المفاهيم التي تم متابعتها في العام الماضي. تتدفق المشاريع بكثافة، تغطي المحفظة، التداول، تحليل البيانات وغيرها من السيناريوهات، حيث تحاول كل سلسلة وكل نوع من التطبيقات تعزيز تجربة التفاعل باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن معظم المشاريع الحالية لا تزال في مرحلة مبكرة، وغالبًا ما تكون المنتجات الفعلية مجرد مزيج من صناديق الحوار ونصوص الاستدعاء، ولم تتشكل بعد أنظمة ذكية حقيقية تتمتع بفهم وقوة تنفيذ.
للمضي قدما في هذا المسار ، لا يكفي إنشاء نص أو عرض البيانات. يجب أن يكون وكيل Web3 المؤهل قادرا على إكمال العمليات على السلسلة ، والتكيف مع البيئات متعددة السلاسل ، وفهم آليات البروتوكول ، ولديه القدرة على تحديد أهداف المستخدم وإكمال المهام. بمعنى آخر ، يحتاج إلى فهم ليس فقط المستخدم ، ولكن أيضا blockchain نفسه ، والأهم من ذلك ، ما يحتاج مستخدمو Web 3 إلى الذكاء الاصطناعي للقيام به.
هذا ليس شيئًا يمكن تحقيقه بمجرد إضافة بعض واجهات الأوامر، ولا يمكن تحقيقه بمجرد تغيير الواجهة. إن الذكاء الاصطناعي في Web3 يجب أن يعتمد في النهاية على القدرة التنفيذية والفهم النظامي. ظهور OrcaMind.ai هو بالضبط في هذه النقطة الحرجة، حيث يحاول تقديم "جواب يمكن التحقق منه".
OrcaMind.ai تعمل على "تحويل" Web3 باستخدام نظام تشغيل AI
يمكن تقسيم مشاريع Web3 AI Agent الحالية إلى ثلاث فئات تقريبًا: l النوع المفهومي: يبقى عند مستوى الرؤية أو الورقة البيضاء، يفتقر إلى المنتجات القابلة للتطبيق ومشاهد الاستخدام الفعلية؛ نوع البوت: يتم إضافة واجهة تنفيذ على السلسلة على أساس البوت التقليدي، على الرغم من أنه يمكن أن يحقق جزءًا من
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لا يمكن إنكار أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 هو واحد من أكثر المفاهيم التي تم متابعتها في العام الماضي. تتدفق المشاريع بكثافة، تغطي المحفظة، التداول، تحليل البيانات وغيرها من السيناريوهات، حيث تحاول كل سلسلة وكل نوع من التطبيقات تعزيز تجربة التفاعل باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن معظم المشاريع الحالية لا تزال في مرحلة مبكرة، وغالبًا ما تكون المنتجات الفعلية مجرد مزيج من صناديق الحوار ونصوص الاستدعاء، ولم تتشكل بعد أنظمة ذكية حقيقية تتمتع بفهم وقوة تنفيذ.
للمضي قدما في هذا المسار ، لا يكفي إنشاء نص أو عرض البيانات. يجب أن يكون وكيل Web3 المؤهل قادرا على إكمال العمليات على السلسلة ، والتكيف مع البيئات متعددة السلاسل ، وفهم آليات البروتوكول ، ولديه القدرة على تحديد أهداف المستخدم وإكمال المهام. بمعنى آخر ، يحتاج إلى فهم ليس فقط المستخدم ، ولكن أيضا blockchain نفسه ، والأهم من ذلك ، ما يحتاج مستخدمو Web 3 إلى الذكاء الاصطناعي للقيام به.
هذا ليس شيئًا يمكن تحقيقه بمجرد إضافة بعض واجهات الأوامر، ولا يمكن تحقيقه بمجرد تغيير الواجهة. إن الذكاء الاصطناعي في Web3 يجب أن يعتمد في النهاية على القدرة التنفيذية والفهم النظامي. ظهور OrcaMind.ai هو بالضبط في هذه النقطة الحرجة، حيث يحاول تقديم "جواب يمكن التحقق منه".
OrcaMind.ai تعمل على "تحويل" Web3 باستخدام نظام تشغيل AI
يمكن تقسيم مشاريع Web3 AI Agent الحالية إلى ثلاث فئات تقريبًا:
l النوع المفهومي: يبقى عند مستوى الرؤية أو الورقة البيضاء، يفتقر إلى المنتجات القابلة للتطبيق ومشاهد الاستخدام الفعلية؛
نوع البوت: يتم إضافة واجهة تنفيذ على السلسلة على أساس البوت التقليدي، على الرغم من أنه يمكن أن يحقق جزءًا من