نشر المدوّن التقني NotAShelf في 6 أغسطس مقالاً بعنوان «Taste Is All That's Left»، جادل فيه بأن الذكاء الاصطناعي، بعد أن جعل تكلفة إنتاج البرمجيات تقترب من الصفر، أزال الدور الذي كانت «التكلفة» تؤديه في ضمان الجودة: فعندما تكون الأشياء باهظة، لا يُنجَز إلا ما يستحق الإنجاز؛ أما الآن، ومع اقتراب التكلفة من الصفر، فلم يتبقَّ لضمان الجودة سوى «الذائقة» الشخصية — أي القدرة على التمييز بين ما هو «صالح للاستخدام» وما «يستحق الوجود».
الأفكار الأساسية في «Taste Is All That's Left»
يشير NotAShelf إلى أن البرمجة كانت تتضمن جداراً عالياً: فبين الفكرة والبرنامج العامل ساعات، بل أسابيع، من الاختبار اليدوي وقراءة الوثائق وتعقّب الأخطاء. وكان هذا الجدار أيضاً أداة فرز — فعندما تكون الأشياء مكلفة، تجبرك التكلفة على إنجاز ما يستحق الإنجاز فقط.
أما الآن، فيتيح لك الذكاء الاصطناعي الحصول على نسخة قابلة للاستخدام خلال دقائق، بمجرد وصف الوظيفة المطلوبة. وأصبحت تكلفة الإنتاج تقترب من الصفر. ولم تعد التكلفة تؤدي دور أداة الفرز، ولم يتبقَّ سوى الذائقة الشخصية بوصفها آلية الفرز الوحيدة؛ ولهذا السبب تحديداً لم يزد عدد المنتجات الجيدة.
مصدر الذائقة: صقلها عبر الفشل ومواجهة المنتجات الرديئة قسراً
تتمثل إحدى أفكار NotAShelf الأساسية في أن الذائقة لا يمكن اكتسابها عبر استهلاك الأعمال الممتازة، تماماً كما لا يمكن أن تصبح طاهياً محترفاً بمجرد تناول الطعام في المطاعم الفاخرة. وتتطلب الذائقة العناصر التالية لصقلها:
إنشاء أشياء رديئة: عدم الهروب من النتائج الرديئة التي صنعتها بنفسك
التعايش القسري: مشاهدة أخطائك والعيش مع الفشل
ترسيخها في الذاكرة: جعل كل فشل جزءاً منك، بحيث تتذكر أي الجدران تستحق التسلق
الاحتكاك هو الدرس: «لم يكن الاحتكاك عائقاً أمام التعلم قط؛ فالاحتكاك نفسه هو الدرس»
دروس تسلق الجدار: كل جدار كنت تلعنه في الماضي كان يعلّمك تمييز ما يستحق دفع ثمنه
مأزق المبتدئين في عصر الذكاء الاصطناعي: التوليد السلس لم يختبر الفشل، فلا يتعلمون ما تعلّمه الجدران
يشير NotAShelf إلى أن المبتدئين اليوم يستطيعون توليد البرامج بسلاسة منذ يومهم الأول، ولن يُجبَروا قط على ابتلاع النسخة التي أفسدوها بأنفسهم، لأن الأداة تمنحهم مجاناً نسخة «صالحة للاستخدام». وعندما يختفي الجدار، يضيع أيضاً ما كان تسلقه يعلّمه للإنسان.
والأكثر قسوة هو أن سرعة تسليم المهام لدى المهندس ذي الذائقة والمهندس الذي يفتقر إليها متقاربة تقريباً في الوقت الراهن — فلم تعد الفروق في الذائقة تظهر في السرعة، لكنها لا تزال قائمة في ما إذا كانت النتيجة النهائية «تستحق الوجود» أم لا.
تشبيه فرانكفورت بـ«المخادع»: لا يهتم بالصواب والخطأ، بل يولّد مخرجات صالحة للاستخدام
استشهد NotAShelf بتصنيف الفيلسوف Harry Frankfurt في كتابه «On Bullshit»: فما يزال «الكاذب» يهتم بالحقيقة والزيف، بينما لا يكترث «المخادع» بهما إطلاقاً. وشبّه بذلك «الشفرة الصالحة للاستخدام» التي تُولَّد من دون احتكاك أو قدرة على الحكم — إنها مخادعة عالم الهندسة: ليست خاطئة، لكنها لا تكترث أيضاً بكونها صحيحة أم لا.
ومع اقتراب تكلفة إنتاج النفايات من الصفر، بات على الأعمال الجيدة حقاً أن تظهر وسط «محيط» من المخرجات التي تبدو متطابقة ومؤهلة ظاهرياً حتى يلاحظها أحد.
الأسئلة الشائعة
ما الفكرة الأساسية في مقال NotAShelf «Taste Is All That's Left»؟
بحسب المقال الذي نشره NotAShelf في 6 أغسطس 2026، تتمثل الفكرة الأساسية في أن الذكاء الاصطناعي، بعد أن جعل تكلفة إنتاج البرمجيات تقترب من الصفر، أزال آلية ضمان الجودة التي كانت «التكلفة» تؤديها في السابق، وأصبح المورد الوحيد النادر هو «الذائقة» — أي القدرة على التمييز بين ما هو «صالح للاستخدام» وما «يستحق الوجود».
كيف يرى NotAShelf أن الذائقة تُكتسب؟
بحسب المقال، لا يمكن اكتساب الذائقة عبر استهلاك الأعمال الممتازة، بل يجب صقلها من خلال إنشاء أشياء رديئة، ومواجهة الفشل قسراً، وترسيخ الفشل في الذاكرة؛ ويؤكد المقال أن «الاحتكاك لم يكن عائقاً أمام التعلم قط؛ فالاحتكاك نفسه هو الدرس».
كيف يصف NotAShelf تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في تنمية ذائقة المهندسين؟
بحسب المقال، يستطيع المبتدئون اليوم توليد البرامج بسلاسة منذ يومهم الأول، ولن يُجبَروا قط على مواجهة النسخ التي أفسدوها بأنفسهم، ولذلك لا يتعلمون القدرة على الحكم التي يعلّمها «تسلق الجدار»؛ كما أن سرعة تسليم المهندسين ذوي الذائقة والمهندسين الذين يفتقرون إليها متقاربة تقريباً في الوقت الحالي، ولا بد للأعمال الجيدة من أن تظهر وسط «محيط يبدو مؤهلاً ظاهرياً» حتى يلاحظها أحد.
